国产算力政策落地、推理 GPU 百亿融资

一、顶层政策强力导向：算力能效成硬指标，绿色 AI 时代来临

（一）事件核心

中办、国办联合发布节能降碳工作意见，首次将 “单位算力能效”“单位信息流量能效” 纳入硬性考核。要求新建数据中心严格能效准入，推动机房制冷、机柜密度、智能调度全面升级，优先使用绿电与余热回收。同日，国务院发文明确深入实施 “人工智能 +” 行动，支持政府与企业采购大模型、智能体服务。

（二）技术解读

•         强制 PUE（能源使用效率）进一步下降，推动液冷、浸没式制冷规模化替代传统风冷；

•         引导算力从 “盲目堆卡” 转向 “算力 - 算法 - 能耗” 协同优化，鼓励稀疏计算、低精度推理、动态算力调度等技术落地；

•         政府采购明确 “用 AI”，直接为国产大模型与 Agent 创造百万级企业级订单空间。

（三）应用场景分析

•        政企数据中心：老旧机房改造 + 新建绿色算力集群，适配政务、金融、能源等对能耗与安全敏感的行业；

•        云服务商：阿里云、腾讯云、华为云加速绿色算力节点建设，推出 “低碳 AI 训练 / 推理包”；

•        AI 模型企业：优先开发高效低耗模型（如 7B/13B 轻量模型、Flash 推理版），适配端边云全场景部署。

（四）行业影响展望

       政策落地将加速淘汰低效算力产能，倒逼中小算力企业转型或出局，利好头部云厂商与具备能效技术的硬件企业。对国产 AI 而言，“能效 + 自主可控” 双重导向，将推动国产算力（昇腾、寒武纪、壁仞）与大模型深度绑定，形成区别于海外的绿色 AI 生态。

二、推理 GPU 百亿级融资落地：曦望科技获超 10 亿元，国产 AI 硬件突围

（一）事件核心

（二）技术解读

•        采用自研 NPU 架构，支持 INT4/INT8 低精度推理，单卡吞吐达英伟达 A10G 的 2 倍，功耗降低 40%；

•        优化显存带宽与片上缓存设计，解决大模型（70B+）推理时的 “显存墙” 问题；

•        已完成对主流国产大模型（DeepSeek、文心一言、通义千问）的适配，推理延迟较竞品降低 30% 以上。

（三）应用场景分析

•        云端推理：为电商、广告、内容平台提供低成本大模型 API 服务（如智能客服、内容审核、文案生成）；

•        边缘计算：适配工业质检、智能驾驶、智慧医疗等对低功耗、高稳定要求的场景；

•        终端设备：助力 AI PC、AI 手机、智能座舱实现本地大模型部署，降低对云端依赖。

（四）行业影响展望